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我院教卉于201778日赴美国卡耐基梅隆大学学习实验(http://learnlab.org/) 参加期一周的教育大数据工作坊学。美国卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University),CMU,坐落在美国夕法尼州的匹(Pittsburgh),是一所13,600名在校学生和1,423名教及科研人的世界著名学府。有享誉全球的算机学院和戏剧学院。学习实验室是卡耐基梅隆大学知科学与算机科学的一个交叉实验室。教育数据挖掘,大数据分析等是学习实验室研究中的一个重要分支。

随着教育信息化程的推,生并累了大量的、复的数据,了更充分、有效地利用些数据,教育数据挖掘(educational data mining,EDM)运用教育学、算机科学、心理学和统计学等多. 个学科的理和技来解决教育研究与教学践中的问题.此次教育大数据工作坊包含了分析(learning analytics)、大模学learning at scale)、学生模型、教育界的人工智能及广泛运用于教育数据的准数据挖掘方法。

 

本次工作坊以小组讨论实战的方式来自世界各地的学者提供了深入学和探的平台。卡耐基梅隆大学知科学方向 Kenneth Koedinger教授和人机互科学方向的John Stamper教授为这一周学交流活的在主持人,多位来自匹兹堡大学(University of Pittsburgh), 和麻省理工学院 (MIT)的知名教授做了讲座和参与讨论。

 

二:王卉在LernLab合影

 

最后,我院教卉做了关于在线课堂退率的研究告,并且在展示海报环节获家和教授的一致好

三:王卉小关于在线课堂退率的大数据分析研究海

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